Elección y optimización de Hiperparámetros

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배우게 될 기술

Implementar una red neuronal en TensorFlow., Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch), Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización., Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.

수업에서

Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

Se aprenderán las principales técnicas y opciones en el ajuste de Hiperparámetros, la normalización por lotes y se introducirá la librería Tensorflow para la implementación de redes neuronales en Python

강사:

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    Rafael Crescenzi

    Magister en Data Mining

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    Pablo Alejandro Albani

    Magister en Data Mining

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