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Coursera Project Network의 Cleaning and Exploring Big Data using PySpark 학습자 리뷰 및 피드백

4.1
별점
59개의 평가

강좌 소개

By the end of this project, you will learn how to clean, explore and visualize big data using PySpark. You will be using an open source dataset containing information on all the water wells in Tanzania. I will teach you various ways to clean and explore your big data in PySpark such as changing column’s data type, renaming categories with low frequency in character columns and imputing missing values in numerical columns. I will also teach you ways to visualize your data by intelligently converting Spark dataframe to Pandas dataframe. Cleaning and exploring big data in PySpark is quite different from Python due to the distributed nature of Spark dataframes. This guided project will dive deep into various ways to clean and explore your data loaded in PySpark. Data preprocessing in big data analysis is a crucial step and one should learn about it before building any big data machine learning model. Note: You should have a Gmail account which you will use to sign into Google Colab. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Cleaning and Exploring Big Data using PySpark의 15개 리뷰 중 1~15

교육 기관: Farzad K

2021년 2월 10일

교육 기관: Venkat C S G

2020년 10월 13일

교육 기관: Alexandra A

2021년 8월 22일

교육 기관: Georgete B d P

2021년 2월 9일

교육 기관: Aruparna M

2021년 1월 31일

교육 기관: Pris A

2021년 4월 5일

교육 기관: Jorge G

2021년 2월 25일

교육 기관: Saket R

2020년 12월 15일

교육 기관: nawaz

2022년 4월 23일

교육 기관: Juan C A

2022년 3월 24일

교육 기관: shweta s

2021년 10월 18일

교육 기관: Jeremy S

2022년 1월 23일

교육 기관: Dharmendra T

2020년 10월 6일

교육 기관: Zhilin Z

2022년 11월 17일

교육 기관: Elizabeth M

2022년 11월 14일