Compare time series predictions of COVID-19 deaths

4.1
별점

33개의 평가

제공자:
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
2 hours
중급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

By the end of this project, you will learn how to perform the entire time series analysis workflow for the daily COVID-19 deaths. This workflow includes the following steps: how to examine time series data, prepare the data for analysis, train different models and test their performance, and finally use the models to forecast into the future. You will learn how to visualize data using the matplotlib library, extract features from a time series data set, and perform data splitting and normalization. You will create time series analysis models using the python programming language. You will create and train four time series models: SARIMAX, Facebook prophet, neural networks and XGBOOST.

개발할 기술

  • Time Series Forecasting

  • Machine Learning

  • Feature Engineering

  • Python Programming

  • Time Series Models

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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