Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model

4.6
별점

30개의 평가

제공자:
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
2 hours
초급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

In this project, we will use Python to perform stocks analysis such as calculating stock beta and expected returns using the Capital Asset Pricing Model (CAPM). CAPM is one of the most important models in Finance and it describes the relationship between the expected return and risk of securities. We will analyze the performance of several companies such as Facebook, Netflix, Twitter and AT&T over the past 7 years. This project is crucial for investors who want to properly manage their portfolios, calculate expected returns, risks, visualize datasets, find useful patterns, and gain valuable insights. This project could be practically used for analyzing company stocks, indices or currencies and performance of portfolio. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Financial Analysis

  • Data Analysis

  • Python Programming

  • Data Visualization (DataViz)

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문