Create your own Sudoku Solver using AI and Python


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학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
2 hours
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
데스크톱 전용

In this 1-hour long project-based course, you will create a Sudoku game solver using Python. This problem is an example of what is called a Constraint Satisfaction Problem (CSP) in the field of Artificial Intelligence. CSP is a mathematical problem that must satisfy a number of constraints or limitations all the time. In this project, You will use the Backtracking algorithm to solve CSPs, in a Sudoku game. Backtracking is a recursive algorithm that tries to build a solution incrementally, removing solutions that fail to satisfy the constraints. Eventually, you will be able to use the knowledge acquired from this project on far more complex projects that employ these technologies. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Constraint Satisfaction Problem

  • Backtracking

  • Python Programming

  • Search Algorithm

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문