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Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer 학습자 리뷰 및 피드백

4.3
별점
86개의 평가

강좌 소개

In this 2 hour-long project-based course, you will learn to implement neural style transfer using PyTorch. Neural Style Transfer is an optimization technique used to take a content and a style image and blend them together so the output image looks like the content image but painted in the style of the style image. We will create artistic style image using content and given style image. We will compute the content and style loss function. We will minimize this loss function using optimization techniques to get an artistic style image that retains content features and style features. This guided project is for learners who want to apply neural style transfer practically using PyTorch. In order to be successful in this guided project, you should be familiar with the theoretical concept of neural style transfer, python programming, and convolutional neural networks.A google account is needed to use the Google colab environment....

최상위 리뷰

IP

2022년 1월 6일

great guided project , learn NST, pytorch, vgg architecture before starting and there are some exceptions in the code feel free to search in stackoverflow.

VM

2020년 12월 16일

The understanding in this course is amazing and very satisfying. I will recommended to my friends to take this one.

필터링 기준:

Deep Learning with PyTorch : Neural Style Transfer의 17개 리뷰 중 1~17

교육 기관: Jose L M M

2021년 6월 13일

교육 기관: Immadi S P

2022년 1월 7일

교육 기관: Vatsal K M

2020년 12월 17일

교육 기관: JODHANI Z

2021년 2월 22일

교육 기관: Kartik D

2021년 1월 16일

교육 기관: 19020587 P H N

2021년 12월 18일

교육 기관: Sania Z

2021년 9월 27일

교육 기관: Gabriel F

2021년 9월 14일

교육 기관: Huyy N

2021년 7월 12일

교육 기관: Kenneth N

2022년 7월 28일

교육 기관: Tarun K

2021년 11월 18일

교육 기관: Yutaro O

2021년 5월 14일

교육 기관: Monish

2021년 8월 5일

교육 기관: Jung S

2021년 9월 17일

교육 기관: Frank W

2021년 11월 2일

교육 기관: Christos G

2020년 12월 6일

교육 기관: Vitor G

2022년 10월 4일