Facial Expression Recognition with PyTorch

3.7
별점

13개의 평가

제공자:
학습자는 이 무료 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
2 hours
초급용
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify facial expressions. The data that you will use, consists of 48 x 48 pixel grayscale images of faces and there are seven targets (angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, neutral). Furthermore, you will apply augmentation for classification task to augment images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify expression given any input image.

요구 사항

개발할 기술

  • Deep Learning

  • Convolutional Neural Network

  • pytorch

  • classification

  • Computer Vision

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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