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Coursera Project Network의 Facial Expression Recognition with PyTorch 학습자 리뷰 및 피드백

13개의 평가

강좌 소개

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify facial expressions. The data that you will use, consists of 48 x 48 pixel grayscale images of faces and there are seven targets (angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, neutral). Furthermore, you will apply augmentation for classification task to augment images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify expression given any input image....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Facial Expression Recognition with PyTorch 의 4개 리뷰 중 1~4

교육 기관: Dvsn S

2022년 8월 14일

교육 기관: Alex W

2022년 9월 5일

교육 기관: M. A K

2022년 8월 17일

교육 기관: Gencho Z

2022년 8월 5일