FIFA20 Data Exploration using Python

4.6
별점

51개의 평가

제공자:

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학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
100 Minutes
초급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Data Pre-Processing

  • Plotly

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

  • Exploratory Data Analysis

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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