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Coursera Project Network의 Generating New Recipes using GPT-2 학습자 리뷰 및 피드백

4.1
별점
38개의 평가

강좌 소개

In this 2 hour long project, you will learn how to preprocess a text dataset comprising recipes, and split it into a training and validation set. You will learn how to use the HuggingFace library to fine-tune a deep, generative model, and specifically how to train such a model on Google Colab. Finally, you will learn how to use GPT-2 effectively to create realistic and unique recipes from lists of ingredients based on the aforementioned dataset. This project aims to teach you how to fine-tune a large-scale model, and the sheer magnitude of resources it takes for these models to learn. You will also learn about knowledge distillation and its efficacy in use cases such as this one. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

RM

2022년 4월 20일

Really fun project with knowledgeable instructor. Highly recommended. :)

RR

2020년 8월 24일

Excellent hands-on experience on how to do use big Models like GPT-2

필터링 기준:

Generating New Recipes using GPT-2의 8개 리뷰 중 1~8

교육 기관: Rossana M

2022년 4월 20일

교육 기관: Raj R

2020년 8월 25일

교육 기관: Samar M

2020년 8월 30일

교육 기관: Jorge G

2021년 2월 25일

교육 기관: Mohammad J

2022년 3월 8일

교육 기관: Gencho Z

2022년 9월 11일

교육 기관: Alejandro N

2021년 12월 29일

교육 기관: Mayur S

2020년 9월 24일