Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision

학습자는 이 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
1 hour 30 minutes
중급
다운로드 필요 없음
공유 가능한 수료증
영어
데스크톱 전용

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Vertex AI brings together the Google Cloud services for building ML under one, unified UI and API. In Vertex AI, you can now easily train and compare models using AutoML or custom code training and all your models are stored in one central model repository. These models can now be deployed to the same endpoints on Vertex AI. AutoML Vision helps anyone with limited Machine Learning (ML) expertise train high quality image classification models. In this hands-on lab, you will learn how to produce a custom ML model that automatically recognizes damaged car parts. Once you’ve produced your ML model, it’ll be immediately available for use. You can use the UI or the REST API to start generating predictions directly from the Google Cloud Console.

개발할 기술

  • Machine Learning

  • Google Cloud Platform

  • Cloud API

  • Vertex AI

프로젝트 작동 방식

대화형 실습 환경에서 새로운 도구 또는 기술을 배우세요.

클라우드 작업 영역에서 소프트웨어 및 도구에 접근할 수 있으며 다운로드할 필요가 없습니다.

제공자:

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Google 클라우드

자주 묻는 질문