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Visual Machine Learning with Yellowbrick(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Visual Machine Learning with Yellowbrick 학습자 리뷰 및 피드백

71개의 평가

강좌 소개

Welcome to this project-based course on Visual Machine Learning with Yellowbrick. In this course, we will explore how to evaluate the performance of a random forest classifier on the Poker Hand data set using visual diagnostic tools from Yellowbrick. With an emphasis on visual steering of our analysis, we will cover the following topics in our machine learning workflow: feature analysis, feature importance, algorithm selection, model evaluation using regression, cross-validation, and hyperparameter tuning. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, Yellowbrick, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Visual Machine Learning with Yellowbrick의 11개 리뷰 중 1~11

교육 기관: Khandaker M A

2020년 8월 8일

교육 기관: Ramya G R

2020년 6월 10일

교육 기관: Abhishek C

2020년 5월 10일

교육 기관: Gangone R

2020년 7월 2일


2020년 4월 16일

교육 기관: Kamlesh C

2020년 7월 26일

교육 기관: tale p

2020년 6월 28일

교육 기관: p s

2020년 6월 26일

교육 기관: sarithanakkala

2020년 6월 24일

교육 기관: Maxwell S d C

2020년 6월 15일

교육 기관: Sujal V

2020년 3월 18일