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Medical Diagnosis using Support Vector Machines(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Medical Diagnosis using Support Vector Machines 학습자 리뷰 및 피드백

61개의 평가

강좌 소개

In this one hour long project-based course, you will learn the basics of support vector machines using Python and scikit-learn. The dataset we are going to use comes from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, and contains anonymized diagnostic measurements for a set of female patients. We will train a support vector machine to predict whether a new patient has diabetes based on such measurements. By the end of this course, you will be able to model an existing dataset with the goal of making predictions about new data. This is a first step on the path to mastering machine learning. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Medical Diagnosis using Support Vector Machines의 15개 리뷰 중 1~15

교육 기관: Vishnu R

2020년 7월 11일

교육 기관: Yasir A

2020년 9월 13일

교육 기관: Nikita H

2020년 9월 22일

교육 기관: ANURAG P

2020년 7월 11일

교육 기관: Diana C

2020년 11월 22일

교육 기관: ESTEBAN P J

2021년 9월 16일

교육 기관: Gregory G J

2021년 1월 7일

교육 기관: Kamlesh C

2020년 8월 27일

교육 기관: VINAYAK M

2020년 7월 20일

교육 기관: Isaac S

2020년 7월 8일

교육 기관: Edward N

2021년 9월 25일

교육 기관: Himanka K

2022년 3월 12일

교육 기관: Ran B R

2021년 6월 9일

교육 기관: Rushikesh S

2020년 7월 12일

교육 기관: Shubhra P

2020년 7월 23일