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Neural Style Transfer with TensorFlow(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Neural Style Transfer with TensorFlow 학습자 리뷰 및 피드백

111개의 평가

강좌 소개

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of Neural Style Transfer with TensorFlow. Neural Style Transfer is a technique to apply stylistic features of a Style image onto a Content image while retaining the Content's overall structure and complex features. We will see how to create content and style models, compute content and style costs and ultimately run a training loop to optimize a proposed image which retains content features while imparting stylistic features from another image. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Tensorflow pre-installed. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰


2020년 6월 17일

Excellent and precise explanation.Nice course.Instructor has been really fantastic.


2020년 6월 2일

This was a great project. Explanations were given nicely.

필터링 기준:

Neural Style Transfer with TensorFlow의 14개 리뷰 중 1~14

교육 기관: Ravi P B

2020년 6월 18일


2020년 6월 3일

교육 기관: Prashik R

2020년 7월 3일

교육 기관: Diego G

2020년 10월 22일

교육 기관: Ashwani Y

2020년 5월 21일


2020년 4월 11일

교육 기관: JONNALA S R

2020년 5월 7일

교육 기관: Kamlesh C

2020년 7월 16일

교육 기관: aithagoni m

2020년 7월 13일

교육 기관: tale p

2020년 6월 28일

교육 기관: Rajasinghe R

2020년 5월 28일

교육 기관: Abrar I A

2020년 4월 24일

교육 기관: Leonardo M

2020년 8월 22일

교육 기관: Jorge G

2021년 2월 25일