Chevron Left
Object Localization with TensorFlow(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Object Localization with TensorFlow 학습자 리뷰 및 피드백

92개의 평가

강좌 소개

Welcome to this 2 hour long guided project on creating and training an Object Localization model with TensorFlow. In this guided project, we are going to use TensorFlow's Keras API to create a convolutional neural network which will be trained to classify as well as localize emojis in images. Localization, in this context, means the position of the emojis in the images. This means that the network will have one input and two outputs. Think of this task as a simpler version of Object Detection. In Object Detection, we might have multiple objects in the input images, and an object detection model predicts the classes as well as bounding boxes for all of those objects. In Object Localization, we are working with the assumption that there is just one object in any given image, and our CNN model will classify and localize that object. Please note that you will need prior programming experience in Python. You will also need familiarity with TensorFlow. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, Convolutional Neural Networks, and optimization algorithms like Gradient Descent but want to understand how to use use TensorFlow to solve computer vision tasks like Object Localization....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Object Localization with TensorFlow의 12개 리뷰 중 1~12

교육 기관: Md. F I

2021년 5월 16일

교육 기관: Alexandros O

2021년 3월 30일

교육 기관: Miguel A Q H

2021년 7월 31일

교육 기관: Lance O L

2022년 3월 31일

교육 기관: Md S Q

2021년 5월 13일

교육 기관: Massimiliano D

2021년 4월 29일

교육 기관: Asad H

2022년 7월 9일

교육 기관: Balázs N

2021년 8월 1일

교육 기관: Muhammad I

2021년 4월 1일

교육 기관: Kleider S V G

2022년 3월 1일

교육 기관: Hari P

2022년 7월 12일

교육 기관: Oren Z B M

2021년 5월 22일