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Coursera Project Network의 Predict Sales Revenue with scikit-learn 학습자 리뷰 및 피드백

229개의 평가

강좌 소개

In this 2-hour long project-based course, you will build and evaluate a simple linear regression model using Python. You will employ the scikit-learn module for calculating the linear regression, while using pandas for data management, and seaborn for plotting. You will be working with the very popular Advertising data set to predict sales revenue based on advertising spending through mediums such as TV, radio, and newspaper. By the end of this course, you will be able to: - Explain the core ideas of linear regression to technical and non-technical audiences - Build a simple linear regression model in Python with scikit-learn - Employ Exploratory Data Analysis (EDA) to small data sets with seaborn and pandas - Evaluate a simple linear regression model using appropriate metrics This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Jupyter and Python 3.7 with all the necessary libraries pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰


2020년 7월 19일

This course give enough base understanding on how to work with simple linear regression. The instructor explanation was also so easy to understand.


2020년 7월 7일

After I did this guided project, I was able to build simple regression models by applying the skills I learnt.

필터링 기준:

Predict Sales Revenue with scikit-learn의 42개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Sumit M

2020년 5월 4일

교육 기관: Apurv G

2020년 3월 30일

교육 기관: Lilya N B

2020년 9월 9일

교육 기관: SY. R M A

2020년 7월 20일

교육 기관: Goldy J R

2020년 7월 8일

교육 기관: Arnab S

2020년 8월 21일

교육 기관: Rohit L

2021년 8월 4일

교육 기관: Ashray G

2020년 5월 20일

교육 기관: Marc L

2020년 10월 8일

교육 기관: Dr. M N

2020년 5월 12일

교육 기관: NUR S B A K

2020년 10월 19일

교육 기관: Budi S

2020년 3월 14일

교육 기관: Ana C d A M

2020년 10월 27일


2020년 8월 7일

교육 기관: Etape D

2020년 3월 6일

교육 기관: Pavithra K

2020년 8월 24일

교육 기관: Widhi A P

2020년 7월 20일

교육 기관: Gangone R

2020년 7월 2일


2020년 6월 26일

교육 기관: Shashank S

2020년 6월 10일

교육 기관: cristhian e c t

2021년 1월 4일

교육 기관: Sibananda m

2020년 6월 12일

교육 기관: shiva s

2020년 3월 16일

교육 기관: Muhammad M

2020년 12월 25일

교육 기관: Rakshitha R p

2020년 6월 11일