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Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
373개의 평가

강좌 소개

In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

FR

2020년 10월 11일

Clean, clear and helpful. Thanks a lot!

Would also be nice to see the approaches to tune BERT for the particular task (e.g. custom tokenization, pre-processing of data, etc.)

GB

2020년 7월 27일

Thanks to Mr.Ari Anastassiou

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT! is been really a wonderful project .Enjoyed it

필터링 기준:

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT의 77개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Mona H

2020년 7월 18일

교육 기관: Nattapat S

2020년 7월 28일

교육 기관: MOGAN P K S

2020년 5월 25일

교육 기관: Shanshan W

2020년 5월 17일

교육 기관: Chaeyoon K

2021년 7월 7일

교육 기관: Ganapathy ( K

2020년 7월 21일

교육 기관: John B

2020년 6월 13일

교육 기관: Yesica C

2020년 9월 9일

교육 기관: Federico C

2020년 6월 16일

교육 기관: Fiodar R

2020년 10월 11일

교육 기관: Sanathraj N

2021년 4월 30일

교육 기관: Phan C N

2021년 9월 10일

교육 기관: Ravinder S

2020년 5월 30일

교육 기관: Tadjou T

2020년 6월 24일

교육 기관: Unnmesh M

2020년 6월 11일

교육 기관: Vaibhav D

2020년 6월 7일

교육 기관: Siao S

2021년 5월 18일

교육 기관: Ali A

2020년 6월 4일

교육 기관: Vaibhav J

2020년 5월 30일

교육 기관: Matheus S

2020년 8월 7일

교육 기관: Oleksandra P

2020년 6월 12일

교육 기관: Grace G N B

2020년 7월 28일

교육 기관: Patil B

2020년 9월 14일