Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python

4.6
별점

48개의 평가

제공자:
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
1 hour
중급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

By the end of this project you will learn how to preprocess your text data for sentimental analysis. So in this project we are going to use a Dataset consisting of data related to the tweets from the 24th of July, 2020 to the 30th of August 2020 with COVID19 hashtags. We are going to use python to apply sentimental analysis on the tweets to see people's reactions to the pandemic during the mentioned period. We are going to label the tweets as Positive, Negative, and neutral. After that, we are going to visualize the result to see the people's reactions on Twitter. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • lambda

  • Python Programming

  • Plotly

  • Seaborn

  • Sentimental Analysis

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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