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Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
48개의 평가

강좌 소개

By the end of this project you will learn how to preprocess your text data for sentimental analysis. So in this project we are going to use a Dataset consisting of data related to the tweets from the 24th of July, 2020 to the 30th of August 2020 with COVID19 hashtags. We are going to use python to apply sentimental analysis on the tweets to see people's reactions to the pandemic during the mentioned period. We are going to label the tweets as Positive, Negative, and neutral. After that, we are going to visualize the result to see the people's reactions on Twitter. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

YH

2020년 11월 12일

It was a good focused exercise on solving the problem statement

SR

2020년 12월 2일

Great idea! Loved to follow you along on this project!

필터링 기준:

Sentimental Analysis on COVID-19 Tweets using python의 9개 리뷰 중 1~9

교육 기관: Yamini H

2020년 11월 13일

교육 기관: Sara R R

2020년 12월 3일

교육 기관: Serhii D

2021년 1월 10일

교육 기관: Meer M A

2021년 2월 5일

교육 기관: Aniruddh M

2021년 1월 19일

교육 기관: ARSH B 1

2021년 12월 20일

교육 기관: Robert B

2021년 2월 25일

교육 기관: Şifa T

2021년 6월 22일

교육 기관: Chung M

2021년 3월 7일