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Coursera Project Network의 Transfer Learning for Food Classification 학습자 리뷰 및 피드백

64개의 평가

강좌 소개

In this hands-on project, we will train a deep learning model to predict the type of food and then fine tune the model to improve its performance. This project could be practically applied in food industry to detect the type and quality of food. In this 2-hours long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Convolutional Neural Networks (CNNs). - Understand the theory and intuition behind transfer learning. - Import Key libraries, dataset and visualize images. - Perform data augmentation. - Build a Deep Learning Model using Pre-Trained InceptionResnetV2. - Compile and fit Deep Learning model to training data. - Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various KPIs....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Transfer Learning for Food Classification의 8개 리뷰 중 1~8

교육 기관: Feng J

2020년 10월 8일

교육 기관: Deena A

2021년 9월 4일

교육 기관: SANJEEV P V

2020년 7월 29일

교육 기관: Sarah K

2020년 9월 27일

교육 기관: Rayees A L

2020년 8월 10일

교육 기관: Selina S

2020년 10월 15일

교육 기관: VINAYAK M

2020년 7월 20일

교육 기관: María N

2020년 9월 10일