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    • Logic

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    "logic"에 대한 1491개의 결과

    • Placeholder
      Duke University

      Introduction to Logic and Critical Thinking

      획득할 기술: Business Analysis, Critical Thinking, Research and Design, Strategy and Operations, General Statistics, Probability & Statistics

      4.6

      (3.1k개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • 무료

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Logic

      획득할 기술: Mathematics, Computational Logic, Project Management, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.4

      (613개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • 무료

      Placeholder
      The University of Edinburgh

      Introduction to Philosophy

      획득할 기술: Critical Thinking, Research and Design

      4.7

      (8.7k개의 검토)

      Mixed · Course · 3-6 Months

    • 무료

      Placeholder
      University of Amsterdam

      Logic for Economists

      획득할 기술: Mathematical Theory & Analysis, Mathematics

      4.4

      (249개의 검토)

      Advanced · Course · 1-3 Months

    • 무료

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Mathematical Thinking

      획득할 기술: Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Business Analysis, Critical Thinking, Research and Design, Strategy and Operations

      4.8

      (2.5k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI, Stanford University

      Machine Learning

      획득할 기술: Machine Learning, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, General Statistics, Theoretical Computer Science, Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Regression, Econometrics, Computer Programming, Deep Learning, Python Programming, Statistical Programming, Mathematics, Tensorflow, Data Management, Data Structures, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Data Analysis, Data Mining, Linear Algebra, Computer Vision, Calculus, Feature Engineering, Bayesian Statistics, Operations Research, Research and Design, Strategy and Operations, Computational Logic, Accounting, Communication

      4.9

      (7.8k개의 검토)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

    • Placeholder

      무료

      Placeholder
      University of Washington

      Programming Languages, Part A

      획득할 기술: Computer Programming, Other Programming Languages, Algorithms, Computational Logic, Computational Thinking, Mathematics, Programming Principles, Theoretical Computer Science

      4.9

      (1.7k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      무료

      Placeholder
      University of Michigan

      Mindware: Critical Thinking for the Information Age

      획득할 기술: Probability & Statistics, Critical Thinking, Correlation And Dependence, Data Analysis, Statistical Tests, Basic Descriptive Statistics, Business Analysis, General Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Analysis, Decision Making, Entrepreneurship, Experiment, Human Resources, Leadership Development, Leadership and Management, Market Research, Research and Design, Software Engineering, Software Testing, Strategy and Operations

      4.8

      (1.3k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
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      Duke University

      Think Again I: How to Understand Arguments

      획득할 기술: Business Analysis, Critical Thinking, Research and Design, Strategy and Operations

      4.6

      (2.8k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI

      Advanced Learning Algorithms

      획득할 기술: Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Tensorflow, Algorithms, Data Management, Data Structures, Probability & Statistics, General Statistics, Statistical Machine Learning, Computer Vision, Mathematics, Probability Distribution, Computational Logic, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis

      4.9

      (1.6k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      LearnQuest

      Mastering Final Cut Pro

      획득할 기술: Computer Graphics, Human Computer Interaction, Accounting, Accounting Software, Business Analysis, Business Psychology, Computational Logic, Computer Architecture, Computer Graphic Techniques, Computer Networking, Computer Programming, Computer Vision, Data Visualization, Entrepreneurship, Geovisualization, Graphics Software, Interactive Design, Leadership and Management, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Media Production, Network Architecture, Organizational Development, Programming Principles, Research and Design, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science, User Experience

      4.5

      (182개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder

      무료

      Placeholder
      Universidad de los Andes

      Fundamentos de Finanzas Empresariales

      획득할 기술: Accounting, Business Analysis, Finance, Data Analysis, Financial Analysis, Financial Management, Leadership and Management, Microsoft Excel

      4.9

      (4.3k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    logic과(와) 관련된 검색

    logic for economists
    introduction to logic
    introduction to logic and critical thinking
    pensamento crítico, lógica e argumentação
    digital systems: from logic gates to processors
    vlsi cad part i: logic
    sistemas digitales: de las puertas lógicas al procesador
    installation et gestion des paquets logiciels sous linux
    1234…84

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 logic 강좌 10개가 있습니다.

    • Introduction to Logic and Critical Thinking: Duke University
    • Introduction to Logic: Stanford University
    • Introduction to Philosophy: The University of Edinburgh
    • Logic for Economists: University of Amsterdam
    • Introduction to Mathematical Thinking: Stanford University
    • Machine Learning: DeepLearning.AI
    • Programming Languages, Part A: University of Washington
    • Mindware: Critical Thinking for the Information Age: University of Michigan
    • Think Again I: How to Understand Arguments: Duke University
    • Advanced Learning Algorithms: DeepLearning.AI

    논리에 대한 자주 묻는 질문

    • Logic is the study of reasoning, which is a method of thinking that helps people decide what’s true or false. It often involves writing out statements to reach a conclusion about whether something is true or it exists in a certain way. For example, if A = B and B = C, does A = C? While this transitive law is an important element of logic, and one many of us might think of when we imagine the concept itself, there’s plenty of other interesting things to learn about this area of study. Logic is important in the study of philosophy and social sciences. It’s also vital in the fields of mathematics, including statistics and data analysis, and in computer programming, which utilizes logic to run the algorithms that power programs and interpret and compile data.‎

    • Studying logic helps you form better arguments when writing papers or engaging in a debate with someone, and it can improve your critical thinking skills as you consume media and advertising. It’s also an essential concept in computing and mathematics, where knowing how to formulate logical proofs is a foundational aspect of programming and working with different theories. Logic may seem like an esoteric concept relegated to robed philosophers of yore, but it’s possibly more relevant than ever in today’s world.‎

    • Careers that allow you to put your knowledge of logic to work include jobs as a banker or finance professional, doctor, detective and lawyer, but work as a computer programmer also often utilizes logic — both from you and in the programs you write. Logical thinking isn’t limited to one career field — there’s a whole world of opportunity out there that you can access as you learn more about logic concepts, whether they involve critical thinking and mathematical thinking and other reasoning skills. You’ll apply it while solving problems, while configuring data structures and even while assessing code other programmers have written. Knowledge of logic helps you learn to think differently, which you can use to your benefit in any career you dream of.‎

    • Signing up for online courses on Coursera can open you up to a new world of innovative learning when you’re ready to develop those new-to-you skills in an environment that makes discoveries more accessible than ever before. Logical thinking is essential in everyday life, and it’s also one of the fundamental skills you’ll call on if you’re pursuing a career in computer science or programming. To started with the basics, take a course that teaches you how to construct inductive arguments and recognize fallacies as you’re introduced to basic concepts in logic and critical thinking. When you're ready for more, consider earning a specialization in discrete mathematics as you learn the role of logic in mathematical thinking. What you study and when are up to you, and taking online classes removes obstacles to pursuing topics you find fascinating.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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