이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
고급 단계

Some familiarity with R or Python and with GitHub. Learners should have completed the Introductory Reproducibility in Cancer Informatics course.

완료하는 데 약 10시간 필요
영어

배울 내용

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

귀하가 습득할 기술

  • Reproducibility
  • Github
  • R Programming
  • Data Analysis
  • Informatics
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
고급 단계

Some familiarity with R or Python and with GitHub. Learners should have completed the Introductory Reproducibility in Cancer Informatics course.

완료하는 데 약 10시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 25분 필요

Getting started in this course

완료하는 데 25분 필요
완료하는 데 1시간 필요

Defining Reproducibility

완료하는 데 1시간 필요
2
2
완료하는 데 2시간 필요

Version control with GitHub

완료하는 데 2시간 필요
3
3
완료하는 데 2시간 필요

Code review - as an author

완료하는 데 2시간 필요
완료하는 데 2시간 필요

Code review -- as a reviewer

완료하는 데 2시간 필요
4
4
완료하는 데 1시간 필요

Launching Docker

완료하는 데 1시간 필요
완료하는 데 1시간 필요

Modifying a Docker image

완료하는 데 1시간 필요

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.