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Big Data Integration and Processing(으)로 돌아가기

캘리포니아 샌디에고 대학교의 Big Data Integration and Processing 학습자 리뷰 및 피드백

2,366개의 평가

강좌 소개

At the end of the course, you will be able to: *Retrieve data from example database and big data management systems *Describe the connections between data management operations and the big data processing patterns needed to utilize them in large-scale analytical applications *Identify when a big data problem needs data integration *Execute simple big data integration and processing on Hadoop and Spark platforms This course is for those new to data science. Completion of Intro to Big Data is recommended. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments. Refer to the specialization technical requirements for complete hardware and software specifications. Hardware Requirements: (A) Quad Core Processor (VT-x or AMD-V support recommended), 64-bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB disk free. How to find your hardware information: (Windows): Open System by clicking the Start button, right-clicking Computer, and then clicking Properties; (Mac): Open Overview by clicking on the Apple menu and clicking “About This Mac.” Most computers with 8 GB RAM purchased in the last 3 years will meet the minimum requirements.You will need a high speed internet connection because you will be downloading files up to 4 Gb in size. Software Requirements: This course relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge (except for data charges from your internet provider). Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+....

최상위 리뷰


2020년 10월 21일

Hello Gentlemen,

This course was very helpful foe me. It enhanced my knowledge about Big Data Integration. Thank you so much for providing me such important knowledge. Thank you once again.


2018년 3월 5일

It was a good course, it could have been better if some examples of Spark were also provided in other Languages like Java, people without having background of python may find it difficult.

필터링 기준:

Big Data Integration and Processing의 502개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Scott M

2018년 3월 19일

교육 기관: Sylvain O

2020년 4월 2일

교육 기관: Dwayne D

2018년 7월 27일

교육 기관: Jason R

2017년 10월 21일

교육 기관: Andreas D S

2019년 4월 21일

교육 기관: Alireza A B

2017년 10월 21일

교육 기관: Ali A

2018년 3월 6일

교육 기관: Sam M

2018년 2월 18일

교육 기관: harouna m k

2020년 9월 12일

교육 기관: Brian M

2018년 10월 13일

교육 기관: Manoj D

2018년 10월 29일

교육 기관: Phillip M

2017년 9월 3일

교육 기관: José A R N

2017년 10월 12일

교육 기관: Sagar

2019년 12월 12일

교육 기관: Deleted A

2017년 11월 28일

교육 기관: Chinmaya b

2017년 6월 19일

교육 기관: Hafiz M H T

2016년 12월 5일

교육 기관: Basil C

2020년 2월 11일

교육 기관: Sukanta M

2017년 11월 15일

교육 기관: LINESH D

2017년 9월 9일

교육 기관: Jamiil T A

2018년 10월 7일

교육 기관: Prospero-Martin R

2018년 6월 9일

교육 기관: Federico S

2018년 4월 13일

교육 기관: King W N

2018년 1월 5일

교육 기관: Roberto G C

2018년 7월 23일