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Big Data Modeling and Management Systems(으)로 돌아가기

캘리포니아 샌디에고 대학교의 Big Data Modeling and Management Systems 학습자 리뷰 및 피드백

2,949개의 평가

강좌 소개

Once you’ve identified a big data issue to analyze, how do you collect, store and organize your data using Big Data solutions? In this course, you will experience various data genres and management tools appropriate for each. You will be able to describe the reasons behind the evolving plethora of new big data platforms from the perspective of big data management systems and analytical tools. Through guided hands-on tutorials, you will become familiar with techniques using real-time and semi-structured data examples. Systems and tools discussed include: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. This course provides techniques to extract value from existing untapped data sources and discovering new data sources. At the end of this course, you will be able to: * Recognize different data elements in your own work and in everyday life problems * Explain why your team needs to design a Big Data Infrastructure Plan and Information System Design * Identify the frequent data operations required for various types of data * Select a data model to suit the characteristics of your data * Apply techniques to handle streaming data * Differentiate between a traditional Database Management System and a Big Data Management System * Appreciate why there are so many data management systems * Design a big data information system for an online game company This course is for those new to data science. Completion of Intro to Big Data is recommended. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments. Refer to the specialization technical requirements for complete hardware and software specifications. Hardware Requirements: (A) Quad Core Processor (VT-x or AMD-V support recommended), 64-bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB disk free. How to find your hardware information: (Windows): Open System by clicking the Start button, right-clicking Computer, and then clicking Properties; (Mac): Open Overview by clicking on the Apple menu and clicking “About This Mac.” Most computers with 8 GB RAM purchased in the last 3 years will meet the minimum requirements.You will need a high speed internet connection because you will be downloading files up to 4 Gb in size. Software Requirements: This course relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge (except for data charges from your internet provider). Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+....

최상위 리뷰


2017년 10월 16일

Good Explanations of Concepts and Nice Tests. I got a trilling experience in completing the peer Assignments with keen observation and Analyzing of Concepts learned.Thanq for your course very much.


2017년 3월 27일

Nice course to describe the traditional data modeling (RDBMS) as well as various semi-structured and un-structured data modeling and management of the systems (Batch and Streaming data processing)

필터링 기준:

Big Data Modeling and Management Systems의 497개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Sergey K

2019년 10월 4일

교육 기관: sandeep d

2019년 7월 16일

교육 기관: Alberto R

2019년 11월 19일

교육 기관: David P G

2019년 11월 15일

교육 기관: Hendrik B

2017년 12월 17일

교육 기관: Kuldeep K S

2020년 6월 4일

교육 기관: Nishant U

2019년 2월 18일

교육 기관: Online L

2021년 9월 26일

교육 기관: Massimo M

2018년 1월 27일

교육 기관: James w

2019년 5월 8일

교육 기관: Aldo B

2017년 4월 3일

교육 기관: Nwogbo b C

2020년 5월 11일

교육 기관: Yuri C

2021년 9월 30일

교육 기관: Ruben D M P

2022년 3월 30일

교육 기관: Kamran H

2020년 6월 5일

교육 기관: Isaac L

2018년 5월 7일

교육 기관: Raivis J

2019년 2월 11일

교육 기관: NOVELLA P

2017년 10월 12일

교육 기관: Jens L

2017년 11월 16일

교육 기관: Ryan H

2017년 6월 7일

교육 기관: Zaher A H

2017년 6월 22일

교육 기관: Nimal J K

2017년 1월 10일

교육 기관: Stanislav D

2019년 1월 24일

교육 기관: Robert H

2017년 9월 8일

교육 기관: David S

2017년 2월 3일