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임페리얼 칼리지 런던의 Customising your models with TensorFlow 2 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
164개의 평가

강좌 소개

Welcome to this course on Customising your models with TensorFlow 2! In this course you will deepen your knowledge and skills with TensorFlow, in order to develop fully customised deep learning models and workflows for any application. You will use lower level APIs in TensorFlow to develop complex model architectures, fully customised layers, and a flexible data workflow. You will also expand your knowledge of the TensorFlow APIs to include sequence models. You will put concepts that you learn about into practice straight away in practical, hands-on coding tutorials, which you will be guided through by a graduate teaching assistant. In addition there is a series of automatically graded programming assignments for you to consolidate your skills. At the end of the course, you will bring many of the concepts together in a Capstone Project, where you will develop a custom neural translation model from scratch. TensorFlow is an open source machine library, and is one of the most widely used frameworks for deep learning. The release of TensorFlow 2 marks a step change in the product development, with a central focus on ease of use for all users, from beginner to advanced level. This course follows on directly from the previous course Getting Started with TensorFlow 2. The additional prerequisite knowledge required in order to be successful in this course is proficiency in the python programming language, (this course uses python 3), knowledge of general machine learning concepts (such as overfitting/underfitting, supervised learning tasks, validation, regularisation and model selection), and a working knowledge of the field of deep learning, including typical model architectures (MLP, CNN, RNN, ResNet), and concepts such as transfer learning, data augmentation and word embeddings....

최상위 리뷰

NN

2022년 7월 23일

I love the way the course is constructed. Every concept is tested in a lab and you have a well organized assignment in the end of each week. Great course. I learned a lot.

DN

2020년 8월 4일

The lectures are clear and the coding assignments are very relevant and practical. The final project is complex but it is very rewarding once you complete it.

필터링 기준:

Customising your models with TensorFlow 2의 64개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Sanjay P

2020년 9월 4일

교육 기관: Dat N

2020년 8월 5일

교육 기관: Jon S

2021년 7월 6일

교육 기관: Kanji O

2020년 8월 18일

교육 기관: Patrick H

2020년 9월 3일

교육 기관: Chaowalit B

2020년 7월 17일

교육 기관: Harshwardhan P

2020년 9월 15일

교육 기관: LiangTian

2020년 6월 26일

교육 기관: Zhongtian Y

2020년 10월 21일

교육 기관: Borja G P

2020년 9월 13일

교육 기관: Maximilian

2020년 9월 12일

교육 기관: Andrew H N

2021년 7월 16일

교육 기관: Sacha v W

2020년 8월 9일

교육 기관: p.w.ouwehand

2021년 6월 27일

교육 기관: Ch'ng H Z

2020년 11월 4일

교육 기관: Artem K

2020년 9월 30일

교육 기관: Ranjan R C

2020년 9월 26일

교육 기관: Yuping Y

2021년 7월 8일

교육 기관: Juan C S S

2022년 6월 27일

교육 기관: Maxim V

2021년 4월 7일

교육 기관: AustinQi

2022년 6월 20일

교육 기관: John S

2020년 12월 14일

교육 기관: Navid N

2022년 7월 24일

교육 기관: Dai Q T

2020년 11월 24일

교육 기관: mausci71

2021년 5월 24일