이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계

表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

완료하는 데 약 23시간 필요
일본어

배울 내용

  • データ収集を行う際の判断材料について、説明できる

  • 偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる

  • データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる

  • データ整理のベストプラクティスについて、説明できる

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일본어

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(1,477개의 평가)
1
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완료하는 데 7시간 필요

データの種類と構造

완료하는 데 7시간 필요
9개 동영상 (총 31분), 10 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
2
2
완료하는 데 3시간 필요

バイアス、信頼性、プライバシー、倫理、そしてアクセス

완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 36분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
3
3
완료하는 데 8시간 필요

データベースとは:データが存在する場所

완료하는 데 8시간 필요
12개 동영상 (총 48분), 8 개의 읽기 자료, 11 개의 테스트
4
4
완료하는 데 3시간 필요

データの整理と保護

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 11분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

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Google データアナリティクス

자주 묻는 질문

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