이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe how to improve data quality and perform exploratory data analysis

  • Build and train AutoML Models using Vertex AI and BigQuery ML

  • Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics

  • Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets

귀하가 습득할 기술

  • Tensorflow
  • Bigquery
  • Machine Learning
  • Data Cleansing
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강사

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up90%(3,811개의 평가)
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1
완료하는 데 1분 필요

Introduction

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
완료하는 데 4시간 필요

Get to Know Your Data: Improve Data through Exploratory Data Analysis

완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 57분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

Machine Learning in Practice

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 45분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2
2
완료하는 데 3시간 필요

Training AutoML Models Using Vertex AI

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 38분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

BigQuery Machine Learning: Develop ML Models Where Your Data Lives

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 30분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3
3
완료하는 데 1시간 필요

Optimization

완료하는 데 1시간 필요
12개 동영상 (총 58분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

Generalization and Sampling

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 28분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Summary

완료하는 데 2시간 필요
4 개의 읽기 자료

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