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Machine Learning in the Enterprise - 한국어

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이 강좌에 대하여

이 과정에서는 다양한 ML 비즈니스 요구사항과 사용 사례를 다루는 ML팀의 우수사례를 중심으로 ML 워크플로에 대한 실용적이고 현실적인 접근 방식을 포괄적으로 소개합니다. 이 팀은 데이터 관리 및 거버넌스에 필요한 도구를 이해하고, Dataflow 및 Dataprep에 대한 개괄적인 지식과 BigQuery를 사용한 사전 처리 작업 등을 바탕으로 데이터 사전 처리를 위한 가장 효과적인 접근 방식을 검토해야 합니다.
팀은 두 가지 구체적인 사용 사례에 맞는 머신러닝 모델을 빌드하는 세 가지 옵션을 제공합니다. 이 과정에서는 팀이 목표 달성을 위해 AutoML, BigQuery ML 또는 커스텀 학습을 사용해야 하는 이유를 설명합니다. 커스텀 학습에 대해서도 자세히 설명합니다. 학습 코드 구조, 스토리지, 대용량 데이터 세트 로드에서 학습된 모델 내보내기에 이르기까지 커스텀 학습 요구사항을 설명합니다.
 
 Docker에 대한 지식이 거의 없어도 컨테이너 이미지를 빌드할 수 있는 커스텀 학습 머신러닝 모델을 빌드합니다.
 
 우수사례팀에서 Vertex Vizier를 사용한 초매개변수 조정과 모델 성능을 개선하는 데 이를 어떻게 활용할 수 있는지 연구합니다. 모델 개선에 대한 이해를 높이기 위해 정규화와 희소성 처리, 그 외 많은 중요한 개념과 원칙 등 이론적인 내용도 자세히 살펴봅니다. 마지막으로 예측 및 모델 모니터링을 개략적으로 설명하고 Vertex AI를 사용하여 ML 모델을 관리하는 방법을 알아봅니다.

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배울 내용

데이터 관리, 거버넌스, 전처리 옵션 설명
어느 경우에 Vertex AutoML, BigQuery ML, 커스텀 학습을 사용하는지 파악
Vertex Vizier 초매개변수 조정 구현
Vertex AI를 사용하여 일괄 예측 및 온라인 예측을 생성하고, 모델 모니터링을 설정하고, 파이프라인을 만드는 방법 설명

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

주

주 1

완료하는 데 2분 필요

Module 0 : 소개

완료하는 데 2분 필요

1개 동영상 (총 2분)

주

주 2

완료하는 데 24분 필요

Module 1 : ML 엔터프라이즈 워크플로 이해하기: 모듈 소개 및 개요

완료하는 데 24분 필요

2개 동영상 (총 6분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

주

주 3

완료하는 데 2시간 필요

기업에서의 데이터

완료하는 데 2시간 필요

9개 동영상 (총 34분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

주

주 4

완료하는 데 3시간 필요

Module 3 : 머신러닝 및 커스텀 학습의 과학

완료하는 데 3시간 필요

8개 동영상 (총 36분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

8개의 동영상

소개18

머신러닝의 기술과 과학6m

학습 속도 높이기8m

커스텀 학습을 사용하는 경우5m

학습 요구사항 및 종속 항목(1부)9m

학습 요구사항 및 종속 항목(2부)3m

Vertex AI를 사용한 커스텀 ML 모델 학습2m

실습 소개: Vertex AI: 관리형 데이터 세트를 사용한 커스텀 학습 작업 및 예측29

2개의 읽기 자료

리소스: 머신러닝 및 커스텀 학습의 과학10m

리소스: 머신러닝의 과학 (English only)30m

1개 연습문제

퀴즈: 머신러닝 및 커스텀 학습의 과학12m

주

주 5

완료하는 데 5시간 필요

Module 4 : Vertex Vizier 초매개변수 조정

완료하는 데 5시간 필요

3개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

주

주 6

완료하는 데 5시간 필요

Module 5 : Vertex AI를 사용한 예측 및 모델 모니터링

완료하는 데 5시간 필요

4개 동영상 (총 16분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

주

주 7

완료하는 데 6시간 필요

Module 6: Vertex AI Pipelines

완료하는 데 6시간 필요

3개 동영상 (총 5분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

주

주 8

완료하는 데 21분 필요

Module 7 : ML 개발을 위한 권장사항

완료하는 데 21분 필요

5개 동영상 (총 11분), 1 개의 읽기 자료

주

주 9

완료하는 데 2시간 필요

Module 8 : 과정 요약

완료하는 데 2시간 필요

4 개의 읽기 자료

주

주 10

완료하는 데 23분 필요

Module 9 : 시리즈 요약

완료하는 데 23분 필요

1개 동영상 (총 3분), 1 개의 읽기 자료

자주 묻는 질문

Can I preview a course before enrolling?
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
What will I get when I enroll?
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
When will I receive my Course Certificate?
If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Why can’t I audit this course?
This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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