One of the most important skills of successful data scientists and data analysts is the ability to tell a compelling story by visualizing data and findings in an approachable and stimulating way. In this course you will learn many ways to effectively visualize both small and large-scale data. You will be able to take data that at first glance has little meaning and present that data in a form that conveys insights.
IBM 기술 네트워크이 강좌에 대하여
최근 조회 422,794회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
This course requires a working knowledge of the Python programming language and using Jupyter Notebooks.
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib, Seaborn, and Folium to tell a stimulating story
Create different types of charts and plots such as line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble
Create advanced visualizations such as waffle charts, word clouds, regression plots, maps with markers, & choropleth maps
Generate interactive dashboards containing scatter, line, bar, bubble, pie, and sunburst charts using the Dash framework and Plotly library
귀하가 습득할 기술
- Dashboards and Charts
- dash
- Python Programming
- Matplotlib
- Data Visualization (DataViz)
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중급 단계
This course requires a working knowledge of the Python programming language and using Jupyter Notebooks.
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학사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) IBM 기술 네트워크의 100% 온라인 Bachelor of Applied Arts and Sciences 중 일부입니다.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Data Visualization Tools
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Basic and Specialized Visualization Tools
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Advanced Visualizations and Geospatial Data
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 15분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Creating Dashboards with Plotly and Dash
완료하는 데 6시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
검토
- 5 stars68.69%
- 4 stars19.80%
- 3 stars6.15%
- 2 stars2.79%
- 1 star2.54%
DATA VISUALIZATION WITH PYTHON의 최상위 리뷰
AM 제공2020년 8월 13일
Great course, one of the best course to get hands-on learning for Data Visualization with Python. Particularly the lap exercise, it will make you think on every line of code you write. Excellent!!!
HK 제공2020년 4월 30일
Very challenging, yet that's what make it's rewarding. Even though the course only takes 3 weeks, its difficulty is on par with the longer previous course. I enjoyed every problems on it!
JK 제공2019년 7월 6일
Poorly put together course - especially the labs. Frequent misspellings, incorrect links and confusing instructions. The technical problems are a greater challenge than the course material.
MS 제공2019년 7월 29일
This module is extremely important for Data Scientist. This module gives you the confidence on how to explore, manage, display and visualize data concept to meet end-users requirements...
자주 묻는 질문
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