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Distributed Computing with Spark SQL(으)로 돌아가기

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스의 Distributed Computing with Spark SQL 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
554개의 평가

강좌 소개

This course is all about big data. It’s for students with SQL experience that want to take the next step on their data journey by learning distributed computing using Apache Spark. Students will gain a thorough understanding of this open-source standard for working with large datasets. Students will gain an understanding of the fundamentals of data analysis using SQL on Spark, setting the foundation for how to combine data with advanced analytics at scale and in production environments. The four modules build on one another and by the end of the course you will understand: the Spark architecture, queries within Spark, common ways to optimize Spark SQL, and how to build reliable data pipelines. The first module introduces Spark and the Databricks environment including how Spark distributes computation and Spark SQL. Module 2 covers the core concepts of Spark such as storage vs. compute, caching, partitions, and troubleshooting performance issues via the Spark UI. It also covers new features in Apache Spark 3.x such as Adaptive Query Execution. The third module focuses on Engineering Data Pipelines including connecting to databases, schemas and data types, file formats, and writing reliable data. The final module covers data lakes, data warehouses, and lakehouses. Students build production grade data pipelines by combining Spark with the open-source project Delta Lake. By the end of this course, students will hone their SQL and distributed computing skills to become more adept at advanced analysis and to set the stage for transitioning to more advanced analytics as Data Scientists....

최상위 리뷰

GT

2020년 6월 9일

I highly recommend this course for anyone in the BI and Data space interested in learning Spark. The course gives an easy to understand to the framework and applicable hands on examples.

KS

2020년 5월 13일

Amazing course that really cuts through the fundamentals of using distributed computing power to analyze and manipulate data. Well organised structure on fundamentals

필터링 기준:

Distributed Computing with Spark SQL의 136개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Steven O

2020년 4월 5일

교육 기관: Sacha v W

2020년 2월 19일

교육 기관: Alex C

2020년 5월 27일

교육 기관: Palak S

2020년 6월 6일

교육 기관: Bryan B

2020년 7월 5일

교육 기관: George T

2020년 6월 10일

교육 기관: Elliot T

2020년 7월 13일

교육 기관: Dilin J K J

2020년 2월 11일

교육 기관: Joseph B

2020년 1월 6일

교육 기관: Daniel Y

2020년 9월 9일

교육 기관: Noah M

2020년 5월 10일

교육 기관: Sahil G

2022년 8월 15일

교육 기관: Kumar S

2020년 5월 14일

교육 기관: Shubhang K

2022년 6월 13일

교육 기관: Cheuk M J H

2022년 8월 17일

교육 기관: Yolanda S C A

2022년 6월 20일

교육 기관: Zaynul A

2020년 3월 4일

교육 기관: Obira D

2022년 4월 30일

교육 기관: Daniel J

2020년 9월 30일

교육 기관: Suhaimi C

2021년 7월 1일

교육 기관: Davide C

2020년 12월 12일

교육 기관: David Y

2021년 1월 8일

교육 기관: Deepika S

2020년 5월 20일

교육 기관: Christina F

2022년 10월 11일

교육 기관: Serjesh S

2020년 5월 29일