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Statistical Inference for Estimation in Data Science(으)로 돌아가기

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 Statistical Inference for Estimation in Data Science 학습자 리뷰 및 피드백

4.3
별점
35개의 평가

강좌 소개

This course introduces statistical inference, sampling distributions, and confidence intervals. Students will learn how to define and construct good estimators, method of moments estimation, maximum likelihood estimation, and methods of constructing confidence intervals that will extend to more general settings. This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo adapted from photo by Christopher Burns on Unsplash....
필터링 기준:

Statistical Inference for Estimation in Data Science의 8개 리뷰 중 1~8

교육 기관: Derek B

2022년 6월 24일

교육 기관: Daniel C

2021년 12월 9일

교육 기관: Ivan L

2022년 9월 3일

교육 기관: Óscar L R F

2022년 3월 4일

교육 기관: Ricardo R

2022년 7월 20일

교육 기관: Hidetake T

2022년 4월 19일

교육 기관: Alex H

2022년 9월 28일

교육 기관: Parth K

2021년 12월 29일