이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
프랑스어

배울 내용

  • Découvrir des cas d'utilisation liés à l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser le service de messagerie instantanée asynchrone de Pub/Sub pour gérer des événements de données

  • Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 2분 필요

Présentation

완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
완료하는 데 10분 필요

Présentation du traitement de flux de données

완료하는 데 10분 필요
1개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 3시간 필요

Messagerie sans serveur avec Pub/Sub

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 2시간 필요

Fonctionnalités de gestion de flux Dataflow

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 11분)
2
2
완료하는 데 5시간 필요

Traiter des flux haut débit avec BigQuery et Cloud Bigtable

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 3시간 필요

Fonctionnalités et performances avancées de BigQuery

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 42분)
완료하는 데 1분 필요

Résumé du cours

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 특화 과정 정보

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

자주 묻는 질문

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