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Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning(으)로 돌아가기

deeplearning.ai의 Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning 학습자 리뷰 및 피드백

586개의 평가

강좌 소개

In the third course of the Machine Learning Specialization, you will: • Use unsupervised learning techniques for unsupervised learning: including clustering and anomaly detection. • Build recommender systems with a collaborative filtering approach and a content-based deep learning method. • Build a deep reinforcement learning model. The Machine Learning Specialization is a foundational online program created in collaboration between DeepLearning.AI and Stanford Online. In this beginner-friendly program, you will learn the fundamentals of machine learning and how to use these techniques to build real-world AI applications. This Specialization is taught by Andrew Ng, an AI visionary who has led critical research at Stanford University and groundbreaking work at Google Brain, Baidu, and Landing.AI to advance the AI field. This 3-course Specialization is an updated and expanded version of Andrew’s pioneering Machine Learning course, rated 4.9 out of 5 and taken by over 4.8 million learners since it launched in 2012. It provides a broad introduction to modern machine learning, including supervised learning (multiple linear regression, logistic regression, neural networks, and decision trees), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems), and some of the best practices used in Silicon Valley for artificial intelligence and machine learning innovation (evaluating and tuning models, taking a data-centric approach to improving performance, and more.) By the end of this Specialization, you will have mastered key concepts and gained the practical know-how to quickly and powerfully apply machine learning to challenging real-world problems. If you’re looking to break into AI or build a career in machine learning, the new Machine Learning Specialization is the best place to start....

최상위 리뷰


2022년 9월 16일

great introduction to machine learning. I tried to self study before but it didn't work and thanks to this course I did understand now a bunch of things I cant wrap up my head with. Thank you for this


2022년 9월 26일

clear, concise, well explained and best labs. this course is best starter for machine learning ( unsupervised).

thank you for Andrew Sir, and whole team for sharing your knowledge.

필터링 기준:

Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning의 121개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Yuriy G

2022년 8월 9일

교육 기관: Richard G

2022년 8월 4일

교육 기관: Eduardo A

2022년 7월 29일

교육 기관: ירדן א

2022년 8월 31일

교육 기관: Long C

2022년 9월 23일

교육 기관: Anupam

2022년 11월 30일

교육 기관: Diego C M

2022년 7월 29일

교육 기관: Nathan B

2022년 8월 20일

교육 기관: Matthias K

2022년 11월 4일

교육 기관: Fabrice L

2022년 11월 11일

교육 기관: Vidya S

2022년 10월 10일

교육 기관: James P

2022년 8월 1일

교육 기관: Austin S

2022년 8월 5일

교육 기관: Mohamed J

2022년 10월 21일

교육 기관: Rizal m M P

2022년 9월 30일

교육 기관: Devinder K

2022년 10월 27일

교육 기관: AustinQi

2022년 7월 31일

교육 기관: Baiwei Z

2022년 8월 12일

교육 기관: Jaime A C

2022년 11월 29일

교육 기관: Sudip S C

2022년 10월 1일

교육 기관: Ammar K

2022년 11월 28일

교육 기관: Boris A

2022년 9월 24일

교육 기관: Serban G

2022년 8월 11일

교육 기관: Ogheneochuko P

2022년 9월 27일

교육 기관: anup

2022년 9월 24일