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펜실베이니아 대학교의 AI Fundamentals for Non-Data Scientists 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
65개의 평가

강좌 소개

In this course, you will go in-depth to discover how Machine Learning is used to handle and interpret Big Data. You will get a detailed look at the various ways and methods to create algorithms to incorporate into your business with such tools as Teachable Machine and TensorFlow. You will also learn different ML methods, Deep Learning, as well as the limitations but also how to drive accuracy and use the best training data for your algorithms. You will then explore GANs and VAEs, using your newfound knowledge to engage with AutoML to help you start building algorithms that work to suit your needs. You will also see exclusive interviews with industry leaders, who manage Big Data for companies such as McDonald's and Visa. By the end of this course, you will have learned different ways to code, including how to use no-code tools, understand Deep Learning, how to measure and review errors in your algorithms, and how to use Big Data to not only maintain customer privacy but also how to use this data to develop different strategies that will drive your business....

최상위 리뷰

KH

2022년 2월 14일

Excellent information and presentation. The only drawback in being so thought provoking, the format does not allow for active convesations in expanding understanding or ideas.

SS

2022년 9월 19일

This is a very insightful course that offers a comprehensive understanding of AI concepts in a systematic way to individuals from any domain.

필터링 기준:

AI Fundamentals for Non-Data Scientists의 15개 리뷰 중 1~15

교육 기관: Ruthanne S

2021년 11월 8일

교육 기관: Jon S

2022년 9월 25일

교육 기관: Kevin H

2022년 2월 15일

교육 기관: Tanmay S

2022년 3월 11일

교육 기관: Bert F

2021년 10월 22일

교육 기관: Matt F R

2022년 10월 26일

교육 기관: SHIVIKA S

2022년 9월 20일

교육 기관: Raymond B B

2022년 8월 17일

교육 기관: Cooper D

2022년 12월 3일

교육 기관: CHEE Y L

2022년 9월 7일

교육 기관: muralidharan s

2022년 1월 21일

교육 기관: tech m a

2022년 3월 21일

교육 기관: minho j

2022년 2월 25일

교육 기관: Alex T

2022년 6월 5일

교육 기관: William S

2022년 7월 15일