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Classification with Transfer Learning in Keras(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Classification with Transfer Learning in Keras 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
154개의 평가

강좌 소개

In this 1.5 hour long project-based course, you will learn to create and train a Convolutional Neural Network (CNN) with an existing CNN model architecture, and its pre-trained weights. We will use the MobileNet model architecture along with its weights trained on the popular ImageNet dataset. By using a model with pre-trained weights, and then training just the last layers on a new dataset, we can drastically reduce the training time required to fit the model to the new data . The pre-trained model has already learned to recognize thousands on simple and complex image features, and we are using its output as the input to the last layers that we are training. In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Neural Networks, and CNNs. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

AS

2020년 6월 20일

How else would I have learned this? What a great fast way to apply a concept in real code.

SK

2020년 5월 28일

Everything was as per description! Need more advanced tasks. Thanks, Amit Sir!

필터링 기준:

Classification with Transfer Learning in Keras의 19개 리뷰 중 1~19

교육 기관: Mudit D

2020년 7월 1일

교육 기관: Harshad L

2020년 6월 7일

교육 기관: Alex S

2020년 6월 20일

교육 기관: Sarah K

2020년 5월 29일

교육 기관: M V

2020년 6월 3일

교육 기관: EDWIN J

2020년 6월 15일

교육 기관: Kamlesh C

2020년 6월 20일

교육 기관: Gaikwad N

2020년 7월 23일

교육 기관: p s

2020년 6월 25일

교육 기관: tale p

2020년 6월 23일

교육 기관: Patil B

2020년 5월 2일

교육 기관: Ali E

2020년 3월 22일

교육 기관: Yubesny V

2020년 11월 13일

교육 기관: Utkarsh R

2020년 3월 24일

교육 기관: Thanda H

2020년 9월 11일

교육 기관: Mr. M K S E

2020년 5월 8일

교육 기관: Raj v

2020년 7월 14일

교육 기관: Rathi.R

2020년 6월 11일

교육 기관: Jorge G

2021년 2월 25일