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Logistic Regression with NumPy and Python(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Logistic Regression with NumPy and Python 학습자 리뷰 및 피드백

387개의 평가

강좌 소개

Welcome to this project-based course on Logistic with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery, including gradient descent, cost function, and logistic regression, of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. By the time you complete this project, you will be able to build a logistic regression model using Python and NumPy, conduct basic exploratory data analysis, and implement gradient descent from scratch. The prerequisites for this project are prior programming experience in Python and a basic understanding of machine learning theory. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed....

최상위 리뷰


2020년 8월 29일

Very helpful for learning logistic regression without using any libraries. Before taking this project one should have a clear understanding of Logistic Regression, then it will be very helpful


2020년 5월 23일

Its a good course. Instructor is good. Lot of concepts cleared and enough practice has done.

필터링 기준:

Logistic Regression with NumPy and Python의 50개 리뷰 중 26~50

교육 기관: Dibyanshu S D

2020년 8월 13일

교육 기관: PRAVEEN K K S

2020년 7월 6일

교육 기관: p s

2020년 6월 12일

교육 기관: Yurii S

2020년 6월 8일

교육 기관: F 1 B

2022년 8월 11일

교육 기관: tale p

2020년 6월 26일


2020년 8월 23일

교육 기관: YOGESH P

2020년 6월 14일

교육 기관: Mukulesh S

2020년 4월 2일

교육 기관: Zaheer U R

2020년 6월 1일

교육 기관: Kinga K

2022년 5월 24일

교육 기관: Ammar S

2020년 7월 15일

교육 기관: Chintoo K

2020년 9월 11일

교육 기관: WEB T

2020년 5월 31일

교육 기관: Maulik P

2020년 8월 24일

교육 기관: Kavya M

2020년 8월 18일

교육 기관: 최한수 최

2021년 2월 7일

교육 기관: Jorge G

2021년 2월 25일

교육 기관: Girish G A

2020년 5월 23일

교육 기관: Boyuzhu

2020년 6월 28일

교육 기관: Suvam S

2020년 8월 7일

교육 기관: Rohan B

2020년 6월 16일

교육 기관: Rick N

2020년 4월 18일

교육 기관: ADITYA J

2020년 6월 17일

교육 기관: Sumit M

2020년 5월 4일