Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet(으)로 돌아가기
Coursera Project Network의 Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet 학습자 리뷰 및 피드백
10개의 평가
강좌 소개
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros.
Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.
최상위 리뷰
필터링 기준:
Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet의 1개 리뷰 중 1~1
교육 기관: Alan G R
•2022년 3월 24일
Recomendado para reforzar conocimientos sobre DL y LSTM. Respecto a Prophet, solo se desarrolló un ejercicio.
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