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임페리얼 칼리지 런던의 Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
1,278개의 평가

강좌 소개

Welcome to Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health! This course will teach you the core building blocks of statistical analysis - types of variables, common distributions, hypothesis testing - but, more than that, it will enable you to take a data set you've never seen before, describe its keys features, get to know its strengths and quirks, run some vital basic analyses and then formulate and test hypotheses based on means and proportions. You'll then have a solid grounding to move on to more sophisticated analysis and take the other courses in the series. You'll learn the popular, flexible and completely free software R, used by statistics and machine learning practitioners everywhere. It's hands-on, so you'll first learn about how to phrase a testable hypothesis via examples of medical research as reported by the media. Then you'll work through a data set on fruit and vegetable eating habits: data that are realistically messy, because that's what public health data sets are like in reality. There will be mini-quizzes with feedback along the way to check your understanding. The course will sharpen your ability to think critically and not take things for granted: in this age of uncontrolled algorithms and fake news, these skills are more important than ever. Prerequisites Some formulae are given to aid understanding, but this is not one of those courses where you need a mathematics degree to follow it. You will need only basic numeracy (for example, we will not use calculus) and familiarity with graphical and tabular ways of presenting results. No knowledge of R or programming is assumed....

최상위 리뷰

SK

2019년 10월 11일

This is the best course among all I've taken..

The instructor has presented the content precisely.

I highly recommend to those who are looking to explore R in the field of health

LA

2019년 5월 25일

Was a very nicely done and clear course to build or re-build foundation for most common statistical concepts and an intro to using R via R-Studio for your work with them on the basics.

필터링 기준:

Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health의 251개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Georgy M

2019년 6월 8일

교육 기관: SALVATORE D G

2020년 6월 12일

교육 기관: Fatemeh

2020년 4월 1일

교육 기관: Lindsy R

2019년 12월 10일

교육 기관: Dwayne R T

2021년 1월 5일

교육 기관: Sandeep K

2019년 10월 12일

교육 기관: Indhu R

2019년 5월 16일

교육 기관: Vishakh U

2019년 9월 22일

교육 기관: Han C

2019년 12월 5일

교육 기관: Liva A

2019년 5월 26일

교육 기관: Sajith S

2020년 3월 15일

교육 기관: Rashidul H

2019년 5월 5일

교육 기관: Shubham J S

2019년 6월 26일

교육 기관: Dean P

2019년 7월 7일

교육 기관: Luis A M G

2019년 9월 1일

교육 기관: Ikenna M

2019년 12월 29일

교육 기관: Neelam I

2019년 9월 29일

교육 기관: Rebecca E

2020년 8월 14일

교육 기관: Anusha B

2020년 3월 16일

교육 기관: Pippa D

2020년 9월 2일

교육 기관: Pau G

2020년 2월 17일

교육 기관: Sergio P

2019년 9월 14일

교육 기관: Jeba M

2019년 7월 19일

교육 기관: Seungyeon J

2019년 10월 7일

교육 기관: Jose L V V

2019년 8월 30일