This mini-course is intended to for you to demonstrate foundational Python skills for working with data. This course primarily involves completing a project in which you will assume the role of a Data Scientist or a Data Analyst and be provided with a real-world data set and a real-world inspired scenario to identify patterns and trends.
IBM 기술 네트워크이 강좌에 대하여
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중급 단계
You should have completed the prerequisite courses needed or have proficient knowledge in working with Python and Data.
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Play the role of a Data Scientist / Data Analyst working on a real project.
Demonstrate your Skills in Python - the language of choice for Data Science and Data Analysis.
Apply Python fundamentals, Python data structures, and working with data in Python.
Build a dashboard using Python and libraries like Pandas, Beautiful Soup and Plotly using Jupyter notebook.
귀하가 습득할 기술
- Data Science
- Python Programming
- Data Analysis
- Pandas
- Jupyter notebooks
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
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Crowdsourcing Short squeeze Dashboard
완료하는 데 8시간 필요
2개 동영상 (총 10분), 8 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
검토
- 5 stars71.65%
- 4 stars16.97%
- 3 stars5.43%
- 2 stars2.45%
- 1 star3.47%
PYTHON PROJECT FOR DATA SCIENCE의 최상위 리뷰
EY 제공2021년 3월 9일
It was cool to work on an interesting project and familiarize myself with web scraping. The labs and final were challenging, but that made it rewarding when it worked out.
DP 제공2022년 2월 3일
Really good course. It thoroughly teaches data scrapping from web and also focouses on many functions of pandas and IBM eatson studio. Overall a must have!
CH 제공2021년 2월 24일
I enjoyed this class. It has less lecture and more figuring things out. It was not in my original certificate program, and I decided to go upgrade and pick it up. Glad I did.
MB 제공2022년 11월 16일
The course was quite good, but there were problems with nbformat in the final assignment. Plenty of complaints can be found in the discussion channel.
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